2030年的譯者會(huì)是什么樣子？

一、機(jī)器翻譯現(xiàn)在能做什么
　　針對(duì)我們當(dāng)前機(jī)器翻譯的發(fā)展?fàn)顩r，我們可用以下的案例來說明。5年連續(xù)用機(jī)器翻譯同一個(gè)句子，通過結(jié)果對(duì)比，我們可以從流暢度、準(zhǔn)確度等方面看出，機(jī)器譯文翻譯質(zhì)量是在不斷提高的。
　　這也有賴于近幾年機(jī)器翻譯的發(fā)展——2016-2017年，谷歌翻譯上線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯，此后各機(jī)器翻譯企業(yè)也跟進(jìn)了這方面的研發(fā)，譯文流暢度得到大幅提升；特別是在2018年，微軟公司宣布在新聞翻譯系統(tǒng)特定領(lǐng)域，其質(zhì)量超過人工翻譯，可以窺見機(jī)器翻譯近幾年突飛猛進(jìn)的現(xiàn)狀。
　　同時(shí)，我們也可以開出機(jī)器翻譯應(yīng)用場(chǎng)景也大大拓寬，大體上可以分為開放翻譯系統(tǒng)、私有系統(tǒng)、機(jī)器翻譯與場(chǎng)景的融合。其中，私有翻譯系統(tǒng)是一個(gè)較明確的商業(yè)化方向，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)定制化，無需聯(lián)網(wǎng)，滿足了不少B端和G端用戶需求。
　　國(guó)內(nèi)外也出現(xiàn)了較多出色的機(jī)器翻譯公司，視頻翻譯也成為了一個(gè)熱潮，字幕通、網(wǎng)易見外、Videolocalize和人人譯視界等平臺(tái)逐漸發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)；各種新聞資訊翻譯平臺(tái)也得到了大眾的認(rèn)可；另外，電商翻譯、跨語言搜索、跨語言大數(shù)據(jù)分析蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)小說出海，翻譯APP、翻譯機(jī)/翻譯耳機(jī)、AI同傳等產(chǎn)品逐漸受到大眾歡迎。

　　二、機(jī)器翻譯還不能做什么
　　雖說機(jī)器翻譯發(fā)展很迅猛，但當(dāng)前機(jī)器翻譯的發(fā)展還是具有局限性的，主要有漏譯、上下文不一致等現(xiàn)象，在技術(shù)層面則存在大部分語言數(shù)據(jù)稀疏、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性差，融合語言知識(shí)難度大，缺乏客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等問題。具體而言，在技術(shù)層面，也面臨著一些瓶頸，大部分語言數(shù)據(jù)稀疏，除中英外，其他語種的語料十分稀缺，比如東南亞語種；另一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性還不夠高，還是一個(gè)黑盒子；機(jī)器翻譯在當(dāng)前融合語言知識(shí)的“性價(jià)比”還不高；機(jī)器翻譯缺乏客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算機(jī)語言沒有絕對(duì)的量化指標(biāo)衡量譯文的好壞，不可能做到計(jì)算機(jī)完全取代人工翻譯。
　　機(jī)器翻譯什么時(shí)候像人工翻譯一樣好？李總用了兩個(gè)圖形象地說明：機(jī)器翻譯在進(jìn)行文字轉(zhuǎn)換的過程中，會(huì)丟失大量的文化、常識(shí)、背景等信息，這是機(jī)器翻譯短期無法像人工翻譯一樣好的重要原因。

　　三、機(jī)器翻譯和人工翻譯邊界的幾點(diǎn)思考
　　機(jī)器翻譯和人工翻譯比拼的不是語言能力，文字轉(zhuǎn)換能力，而是語言背后的背景知識(shí)、常識(shí)、推理、文化。語言文化知識(shí)目前很難用計(jì)算機(jī)語言來描述和自動(dòng)化；第二，機(jī)器翻譯在可見未來的使命是完成語言層面的轉(zhuǎn)換（單詞、詞法、句法關(guān)系那些死記硬背的、學(xué)外語過程中痛苦大于樂趣的東西），但不是文化和思維（那恰恰是學(xué)外語的樂趣所在）；第三，高維和低維邊界模糊（比如陪同翻譯對(duì)計(jì)算機(jī)而言場(chǎng)景更復(fù)雜，更難勝任、相反和同傳卻天然存在一些能力上的重合），情感和文化上的交流很難通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。

　　四、2030年的兩類譯者會(huì)是什么樣子？
　　在講者看來，在2030年會(huì)產(chǎn)生兩種譯者。

　　第一，各行業(yè)非專業(yè)譯者。我們可以從歷史中看出，隨著技術(shù)的發(fā)展，特定行業(yè)都會(huì)發(fā)生平民化趨勢(shì)——上個(gè)世紀(jì)曾經(jīng)光鮮靚麗的打字員在計(jì)算機(jī)普及的趨勢(shì)下，逐漸消失；2010年，“美圖秀秀”之類的圖片編輯軟件的普及讓大眾具有了部分“P圖”的能力；2020年，短視頻，視頻剪輯被大眾所熟悉，可謂人人皆可化身視頻剪輯師；2040年，伴隨著今天“編程從娃娃抓起”的現(xiàn)狀，人人皆軟件開發(fā)者。具體而言，新譯者和傳統(tǒng)譯者是存在著能力差別的。這里可以提到了譯者A核心能力模型變化———傳統(tǒng)譯者對(duì)比新譯者，在專業(yè)知識(shí)方面會(huì)次于新譯者，比如說前幾年某引入了醫(yī)療機(jī)器翻譯系統(tǒng)的語言服務(wù)企業(yè)，在招聘時(shí)候已經(jīng)有所傾向，相比于招語言專業(yè)背景的人員，生命科學(xué)專業(yè)人員更受青睞。

　　第二，學(xué)外語出身的新型譯員。這種譯員的特點(diǎn)是——有個(gè)人定制級(jí)的機(jī)器引擎，超出機(jī)器翻譯水平的語言能力且不甘只做譯后編輯這樣的“清潔工”工作，技術(shù)賦能的相關(guān)工具（檢索、術(shù)語、項(xiàng)目管理），個(gè)人數(shù)據(jù)、信用資產(chǎn)（區(qū)塊鏈）。

　　五、給翻譯專業(yè)同學(xué)的一些建議
　　最后，講者給翻譯專業(yè)同學(xué)的一些建議。第一，未掌握超過機(jī)器翻譯的語言能力，如果要從事翻譯行業(yè)，對(duì)語言素質(zhì)方面要對(duì)自己要有極高的要求，譯者永遠(yuǎn)要讓機(jī)器翻譯服務(wù)于自身；
　　第二，要學(xué)會(huì)善用、理解技術(shù)。理解技術(shù)背后的原因，比如說鳥派學(xué)和空氣動(dòng)力學(xué)派之于飛行、規(guī)則還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之于機(jī)器翻譯，；第三，深扎幾個(gè)領(lǐng)域，比如說醫(yī)療、金融、法律。同時(shí)，個(gè)人數(shù)據(jù)、信用資產(chǎn)，未來透明信用社會(huì)下，區(qū)塊鏈等信用資產(chǎn)是一個(gè)很好的起點(diǎn)。
　　針對(duì)于翻譯老師的建議，講者強(qiáng)調(diào)要關(guān)注翻譯技術(shù)、市場(chǎng)，很多翻譯理論研究有局限性，傳承性不高，有些還不具有解釋性；其次翻譯技術(shù)可能不只是軟件操作，更重要的是一種解決實(shí)際問題的開放心態(tài)。
　　同時(shí)，面向不想做翻譯同學(xué)，講者也提供了一些建議。第一，要認(rèn)識(shí)到學(xué)語言本來就不限于翻譯職業(yè)，語言背后有著文化、思維的拓展；借助語言能力增加信息寬帶縱深，進(jìn)入職業(yè)市場(chǎng)，只有專業(yè)知識(shí)，才有立足的一席之地。

　　最后，講者提出了一些具有啟發(fā)性的總體建議。第一，跟隨自己的熱情，不能盲目追求熱點(diǎn)，比如30年前，語言專家在機(jī)器翻譯研發(fā)中占主導(dǎo)，30年后的今天，則是算法工程師主導(dǎo)，可謂“三十年河?xùn)|，三十年河西”。如果對(duì)語言感興趣，不妨深扎語言，機(jī)器永遠(yuǎn)無法取代。第二，AI重塑生產(chǎn)力是社會(huì)范圍的，比如同傳、金融分析師、放射科醫(yī)生等等，并不局限在翻譯行業(yè)。在這樣的變化下，更重要是的如何適應(yīng)變化。第三，變商：《贏在扭轉(zhuǎn)力》一書中提到了“10倍速時(shí)代，應(yīng)變能力比起點(diǎn)重要”。

本文摘自《AI時(shí)代：2030年的譯者會(huì)是什么樣子？》講座